Creativa University: cursos y certificaciones ISTQB

Certificación

Certified Tester Foundation Level

La certificación base de ISTQB, reconocida mundialmente. Aprende fundamentos del testing, técnicas de prueba y gestión de pruebas, y prepárate para el examen oficial.

Duración: 30 h
Temario: 6 capítulos
Meta: Examen ISTQB

Incluye

Temario oficial de ISTQB
Preparación para el examen de certificación

Temario

01
Fundamentos del testing
02
Testing a lo largo del ciclo de vida del software
03
Testing estático
04
Análisis y diseño de pruebas
05
Gestión de las actividades de prueba
06
Herramientas de prueba

Curso

Testing automatizado con Selenium

Automatiza pruebas de aplicaciones web con Selenium WebDriver: localizadores, esperas, buenas prácticas y creación de suites de pruebas.

Duración: 12 h
Herramienta: WebDriver
Enfoque: Pruebas web

Temario

01
Localizadores de elementos
02
Esperas y sincronización
03
Buenas prácticas de automatización
04
Creación de suites de pruebas

Curso

Creando productos de valor con agilidad

Taller presencial para gestionar el ciclo de vida de un producto con agilidad: de la visión y el roadmap al MVP, el Product Backlog y el tablero Kanban, con apoyo de IA. Se aprende haciendo: teoría, práctica y espacios de preguntas.

Duración: 17 h
Formato: 2 jornadas
Cupo: Hasta 15

Incluye

Materiales para las actividades prácticas
Resumen del taller en PDF
Consultas por correo durante 2 semanas
Gestión gratuita de la certificación Scrum Fundamentals Certified (SFC™)

Temario

01
Introducción a la agilidad
02
Ciclo de vida del producto con proyectos ágiles
03
Descubrimiento y visión del producto
04
Roadmap de funcionalidades a alto nivel
05
Releases y Mínimo Producto Viable
06
Elaboración de un Release Plan
07
Creación y gestión del Product Backlog
- División de épicas
- Priorización del backlog
- Redactar y estimar historias de usuario
08
Gestión del tablero Kanban
09
Identificar desperdicios Lean
10
Scrum como contenedor de otros enfoques ágiles
11
Métricas clave
12
Inteligencia artificial para crear productos de software

Curso

Inteligencia artificial para equipos de IT

Capacitación práctica para adoptar Claude de forma segura y productiva. Cada sesión combina teoría con laboratorios en Claude: prompting, Proyectos, MCP y Skills, ética y gobernanza de datos, marco legal salvadoreño e ISO 42001.

Duración: 8 h
Formato: 8 sesiones
Cupo: Hasta 16

Incluye

16 laboratorios prácticos con Claude
Guía de referencia rápida al final de cada sesión
Trabajo en subgrupos de 3 a 4 personas
Sesiones de 1 hora, en días separados o en jornadas de 2 a 3 horas

Temario

01
Fundamentos de IA e introducción a Claude
- IA generativa y modelos de lenguaje
- Capacidades, límites y modelos de Claude
- Diferencias con ChatGPT y Gemini
- Casos de uso para equipos de IT
Laboratorios
- Primer contacto guiado con Claude
- Comparación de resultados según el prompt
02
Prompting avanzado y Proyectos
- Contexto, ejemplos, formato de salida e iteración
- Proyectos para mantener contexto persistente
- Instrucciones reutilizables
Laboratorios
- Reescritura de un prompt ambiguo
- Creación de un Proyecto con documentación real
03
MCP y Skills: Claude con otras herramientas
- Model Context Protocol: repositorios, Drive, Slack y bases de datos
- Skills para Word, Excel, PDF y PowerPoint
- Artifacts y ejecución de código
Laboratorios
- Conexión vía MCP a una herramienta del equipo
- Generar un reporte con una Skill
04
Ética en IA y gobernanza de datos
- Sesgos algorítmicos
- Transparencia y explicabilidad
- Responsabilidad humana en decisiones asistidas
- Clasificación de la información
Laboratorios
- Identificación y mitigación de sesgos
- Qué datos pueden usarse en Claude
05
Marco legal salvadoreño
- Ley de Protección de Datos Personales (Decreto 144)
- Ley de Promoción de la Inteligencia Artificial (Decreto 234)
- Implicaciones para entidades reguladas
Laboratorios
- Datos personales en un flujo con IA
- Checklist de cumplimiento del Decreto 234
06
ISO 42001: fundamentos del SGIA
- Qué es ISO 42001 y a quién aplica
- Estructura del Sistema de Gestión de IA
- Relación con ISO 27001
- Roles y responsabilidades
Laboratorios
- Mapa del ciclo de vida de la IA
- Autoevaluación del SGIA
07
ISO 42001: controles clave
- Controles del Anexo A: riesgos, impacto, transparencia y monitoreo
- Cómo aplicarlos al uso diario de Claude
Laboratorios
- Mapeo de controles a prácticas del equipo
- Mini registro de riesgos de IA
08
Cierre integral
- Consolidación de lo aprendido
- Buenas prácticas de uso responsable
- Resolución de dudas
Laboratorios
- Caso integral con Claude, MCP y Skills
- Troubleshooting abierto con Claude

Lo que logra tu equipo

Uso más efectivo de Claude en redacción técnica, análisis, documentación y resolución de problemas
Prompts de mejor calidad y resultados más consistentes
Claridad sobre qué información puede usarse y qué riesgos evitar
Criterios de gobernanza y cumplimiento para el uso corporativo de IA